Victor Cabello

Victor Cabello

Enterprise Architect · DevOps · Cloud · GenAI

Transformando infraestructura en ventaja competitiva con IA

Resumen Profesional

Enterprise Architect y Technical Lead con más de 17 años de experiencia diseñando e implementando soluciones de infraestructura, automatización y arquitectura cloud a escala empresarial. Especializado en DevOps, Cloud (AWS, Azure, GCP) y IA Generativa / MLOps. Apasionado por la intersección entre operaciones, arquitectura y machine learning, con una trayectoria probada liderando equipos multidisciplinarios y transformaciones digitales.

Áreas de Expertise

DevOps

CI/CD, IaC, Containerización, GitOps, SRE

Cloud Architecture

AWS, Azure, GCP, Multi-cloud, Serverless

GenAI / ML

LangChain, RAG, LLMs, MLOps, PyTorch

Enterprise Architecture

TOGAF, Microservices, API Design, System Design

Experiencia Profesional

2022 – Presente

Enterprise Architect / Technical Lead

Empresa de Tecnología

  • Liderazgo de arquitectura cloud multi-account en AWS
  • Diseño e implementación de pipelines CI/CD enterprise
  • Adopción de GenAI y MLOps en flujos productivos
  • Mentoría a equipos de DevOps y desarrollo
2018 – 2022

Senior DevOps Engineer / Cloud Architect

Consultoría Cloud

  • Migración de cargas de trabajo on-premise a AWS y Azure
  • Implementación de Infrastructure as Code con Terraform
  • Orquestación de contenedores con Kubernetes y ECS
  • Automatización de procesos con Ansible y CloudFormation
2014 – 2018

DevOps Engineer

Empresa de Software

  • Implementación de pipelines CI/CD con Jenkins y GitLab
  • Containerización de aplicaciones con Docker
  • Monitoreo y observabilidad con ELK Stack y Prometheus
  • Gestión de configuración con Chef y Puppet
2008 – 2014

Systems Administrator / Infrastructure Engineer

Sector Empresarial

  • Administración de servidores Linux y Windows
  • Virtualización con VMware y KVM
  • Networking, firewalls y seguridad perimetral
  • Scripting con Bash y Python para automatización

AI & Machine Learning Journey

Transición natural desde DevOps/Cloud hacia MLOps e IA Generativa

🏅

Certificación AWS ML

AWS Certified Machine Learning – Specialty. Validación de conocimientos en ML pipelines, feature engineering y deployment.

MLOps

Programa de aprendizaje estructurado (12 semanas) para la transición DevOps → MLOps. Cubriendo pipelines de datos, model serving y monitoring.

🔗

RAG & LangChain

Desarrollo de pipelines de ingesta vectorial con LangChain, Qdrant y Ollama. Chatbot con Retrieval-Augmented Generation.

🤖

LLM Tooling

Herramientas CLI con LangGraph + Ollama para generación automatizada de commits con IA.

🧪

ML Aplicado

Predicción de propiedades moleculares con Graph Convolutional Networks usando PyTorch y DGL.

🧰

Tech Stack

Python, LangChain, LangGraph, Ollama, Qdrant, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, SageMaker.

Habilidades Técnicas

Cloud & Infrastructure

AWS Azure GCP Terraform CloudFormation Kubernetes Docker Serverless

DevOps & CI/CD

Jenkins GitLab CI GitHub Actions ArgoCD Ansible Helm Prometheus Grafana

AI / Machine Learning

LangChain LangGraph Ollama Qdrant PyTorch scikit-learn SageMaker Hugging Face

Lenguajes & Herramientas

Python Bash Go JavaScript SQL Git Linux Vim

Educación

🎓

Ingeniería en Sistemas Computacionales

Instituto Tecnológico de Saltillo

Coahuila, México

Contacto

¿Interesado en colaborar? ¡Hablemos!